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本文将介绍运行5万并发用户测试所需要的步骤（该测试用户量最多可达200万）。
步骤概述
- 编写脚本；
- 使用JMeter进行本地测试；
- BlazeMeter沙箱测试；
- 使用一个控制台和一个引擎，设置每个引擎的用户数量；
- 设置和测试集群（一个控制台和10到14个引擎）；
- 使用主从功能达到最大并发量目标。
第1步：编写脚本
在开始之前，请先从JMeter Apache社区网站（）获取最新的JMeter版本。
下载JMeter插件管理器（）。下载好JAR文件后，将其放入JMeter的lib/ext目录。然后，启动JMeter，并转到“选项”菜单，找到插件管理器。
你可以通过多种方式获取脚本：
- 使用BlazeMeter Chrome插件记录测试步骤；
- 使用JMeter HTTP（S）测试脚本记录器设置代理，运行测试，并记录所有内容；
- 从头开始手动操作并构建所有内容（主要针对功能/QA测试）。
如果你的脚本是通过录制得到（如上面的步骤1和2），请记住：
- 你需要修改某些参数，例如用户名和密码，或者使用包含这些参数的CSV文件，这样每个用户都可以是唯一的。
- 你可能需要使用正则表达式、JSON路径提取器、XPath提取器来提取各种元素（如Token-String、Form-Build-Id等），以便完成“AddToCart”、“Login”之类的请求。
- 保持脚本参数化，并可以使用配置元素（例如HTTP请求默认值），以便可以更方便地切换环境。
第2步：使用JMeter进行本地测试
开始调试脚本，一个线程，进行一次迭代，使用View Results Tree、Debug Sampler、Dummy Sampler和打开的Log Viewer（以防出现JMeter错误）。
运行所有的场景（返回true和false），确保脚本可以按预期正常运行。
在使用一个线程成功运行脚本后，将线程数提升到10到20个，时间为10分钟：
- 如果你希望每个用户都是唯一的——结果是这样的吗？
- 有发生任何错误吗？
- 如果你正在进行注册过程测试，请看一下后端——是否根据你的模板创建了帐户？它们是唯一的吗？
- 从摘要报告中可以看到有关测试的统计信息——它有意义吗？找到平均响应时间、错误、命中率/秒。
在脚本准备好之后：
- 删除Debug/Dummy Samplers和脚本监听器；
- 如果你使用了监听器（例如“将响应保存到文件”），请确保没有使用任何路径！对于监听器或CSV数据集配置，请确保没有使用本地路径。相反，只使用文件名，就好像它与脚本位于同一文件夹中一样。
- 如果你使用了专有的JAR文件，请务必将它上传。
- 如果你使用了多个线程组（或不是默认线程组），请确保在将其上传到BlazeMeter之前设置好这些值。
第3步：BlazeMeter沙箱测试
如果这是你的第一次测试，应该阅读一下这篇文章（），了解如何在BlazeMeter中创建测试。
沙箱允许你对脚本和后端进行测试，确保BlazeMeter一切正常。
首先，按下灰色按钮：选择要控制的JMeter引擎，以便完全控制测试参数。
你可能会遇到的常见问题包括：
- 防火墙——确保你的环境对BlazeMeter CIDR列表（正在不时更新）是开放的，并将它们列入白名单；
- 确保所有测试文件（例如CSV、JAR、JSON、User.properties等）都在；
- 确保没有使用任何本地路径。
如果还有问题，请查看日志中的错误（你应该可以下载整个日志）。
沙箱配置可以是这样的：
- 引擎：仅限控制台（一个控制台，0个引擎）
- 线程：50-300
- 加速时间：20分钟
- 迭代：永远
- 持续时间：30-50分钟
你可以在加速期间获得足够的数据，分析一下结果，确保脚本按预期执行。
你应该看一下Waterfall/WebDriver选项卡，看看请求是否正常。这个时候你应该不会遇到任何错误（除非你是有意的）。
另外，还要看一下监控选项卡，看看使用了多少内存和CPU——这有助你完成步骤4，到时你可以尝试设置每个引擎的用户数。
第4步：使用一个控制台和一个引擎设置每个引擎的用户数量
在确信脚本可以在BlazeMeter中完美运行之后，我们需要弄清楚一个引擎可以支持多少用户。
如果你能够使用沙箱数据来确定，那就太好了！
我将为你提供一种方法来解决这个问题，无需查看沙箱测试数据。
将测试配置设置为：
- 线程数：500
- 加速时间：40分钟
- 迭代：永远
- 持续时间：50分钟
接下来，使用一个控制台和一个引擎。
运行测试，并通过监控选项卡监控测试引擎。
如果你的引擎没有达到75％的CPU利用率或85％的内存使用率（可以忽略一次性峰值）：
- 将线程数改为700，并再次运行测试；
- 提高线程数，直到获得1000个线程或60％的CPU/内存使用率。
如果你的引擎超过了75％的CPU利用率或85％的内存使用率（可以忽略一次峰值）：
- 注意第一次达到75％的时间点，然后查看当时有多少用户。
- 再次运行测试，这次使用从上一次测试中获得的用户数量。
- 这一次，使用实际测试的加速时间（5到15分钟是一个不错的值），并将持续时间设置为50分钟。
- 确保在整个测试过程中不要超过75％的CPU或85％的内存使用率。
为了安全起见，可以为每个引擎减少10％的线程数。
第5步：设置和测试集群
我们现在知道一个引擎可以支持多少线程。在这一步结束时，我们将知道一个集群（测试）可以支持的用户数量。
集群是一种逻辑容器，只有一个控制台和0到14个引擎。当使用超过14个引擎时，它实际上会创建两个集群（控制台数量会增加）并克隆你的测试。
每个控制台最多14个引擎是基于BlazeMeter的测试得出的结果，可以确保控制台能够处理14个引擎的压力。
因此，在这个步骤中，我们将采用步骤4的测试，只是将引擎的数量增加到14。
在测试运行时，请转到监控选项卡，并验证：
- 不会有引擎超过75％ CPU或85％内存限制；
- 找到控制台标签。转到日志选项卡-\u0026gt;网络信息，查找控制台的私有IP，这样就可以找到控制台的名称。它不应达到75％ CPU或85％内存限制。
如果控制台达到了这些限制，请减少引擎数量，并再次运行测试，直到控制台处于这些限制范围内。
在这个步骤结束时，你就会知道：
- 每个集群可以支持的用户数量；
- 每个集群可以达到的命中次数。
在负载结果图下的聚合表中查找其他统计信息，获取有关集群吞吐量的更多信息。
第6步：使用主从功能达到最大并发量目标
我们已经到了最后一个阶段。
我们已经知道脚本可以正常运行，还知道一个引擎可以支持多少用户以及一个集群可以支持多少用户。
我们假设有这些值：
- 一个引擎可以支持500个用户；
- 集群将有12个引擎；
- 我们的目标是进行5万用户的测试。
因此，我们需要创建50000(500 * 12) = 8.3个集群。
我们可以使用8个包含12个引擎（4万8）的集群和一个包含4个引擎（另外2千）的集群。但是，最好可以像这样分布负载：
我们将为每个集群使用10个引擎，而不是12个，这样每个集群的用户数可以达到10 * 500 = 5千。然后再使用10个集群，就可以达到5万的规模。
这将有助于我们：
- 不需要维护两种不同的测试类型；
- 可以通过简单地复制现有的集群每次增长5千（5千比6千更常见）；
- 如果有需要，我们可以随时添加更多的集群。
我们现在准备好用5万用户创建最终的主从测试：
- 将测试名称从“My prod test”更改为“My prod test - slave 1”。
- 我们回到第5步，在高级测试属性里将Standalone更改为Slave。
- 保存，我们现在有九个从集群测试和一个主集群测试。
- 回到“My prod test -slave 1”。
- 按复制。
- 现在，重复步骤1到5，直到创建完所有的九个从集群测试。
- 回到“My prod test - slave 9”，并按下复制。
- 将测试名称改为“My prod test -Master”。
- 转到高级测试属性，并将Slave改为Master。
- 检查刚刚创建的所有从集群测试并按保存。
针对5万用户的主从测试已准备就绪了。按下主测试的开始按钮，将启动10个测试（一个主测试和九个从测试），每个测试有5千个用户。
你可以将每个测试（从测试或主测试）更改为来自不同的区域，具有不同的脚本/csv/其他文件，使用不同的网络模拟器或不同的参数。
主测试和从测试的汇总报告将在主测试报告中的一个叫作“Master load results”的新选项卡中找到，打开这个报告就可以看到每个测试的结果。
英文原文：
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